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RIWA 3D WEB
Das Virtuelle Distriktmodell von Schwandorf ist der Digitale Zwilling der Firma RIWA. -
Verkehrssensor am Kreisverkehr Leibstraße (BERNARD Mobility Analyser)
Der BERNARD Mobility Analyser (BMA) ist ein intelligentes optisches stationäres Kamerasystem zur Identifikation von Verkehrsobjekten sowie zur Überwachung, Steuerung und Lenkung... -
Geoinformationssystem der Firma RIWA GmbH für Haar
Das Geoinformationssystem (GIS) ist eine Softwarelösung, welche zur Erfassung, Analyse und Darstellung geografischer Daten verwendet wird. Die Daten können im GIS der Gemeinde... -
Datacenter Dashboard von Bernard Technologies GmbH
Die mittels Verkehrssensoren der Firma Bernard Technologies GmbH erhobenen Daten werden über ein passwortgeschütztes Online-Dashboard von Bernard angezeigt und stehen somit in... -
Verkehrssensor an der Ampelanlage Ecke Leibstraße/Wasserburger Straße (BERNAR...
Der BERNARD Mobility Analyser (BMA) ist ein intelligentes optisches stationäres Kamerasystem zur Identifikation von Verkehrsobjekten sowie zur Überwachung, Steuerung und Lenkung... -
3D Stadtmodell der Stadt Haar
Das 3D Stadtmodell der Stadt Haar ermöglicht es, gemeindliche Daten auf anschauliche Weise zugänglich zu machen. Es basiert auf detaillierten Geodaten, welche als 2D und 3D... -
Grafana Dashboard zur Mobilitätsanalyse Haar
Die einfache und benutzerfreundliche Visualisierung der Verkehrsdaten, welche durch zwei Sensoren erhoben werden, erfolgt über ein Grafana-Dashboard, welches per Link in die... -
Ganzheitlicher Digitale Zwilling Haar
Der Digitale Zwilling der Stadt Haar integriert Daten aus verschiedenen Quellen und ermöglicht damit eine umfassende Analyse, Vorhersage und Optimierung von Planungsprozessen,... -
TwinBy Use Case Haar - Intelligente Mobilität
Als Use Case für den Digitalen Zwilling in der Stadt Haar soll das Verkehrsaufkommen in der Ortsmitte künftig mittels automatisch erhobener Daten intelligent gesteuert werden.... -
SAVeNoW-Forschungsprojekt
SAVeNoW – Funktions- und Verkehrs-Sicherheit für Automatisierte und Vernetzte Mobilität – Nutzen für die Gesellschaft und oekologische Wirkung Das Projekt SAVeNoW erforscht die... -
TwinBy - Aschaffenburg - Smart Data Dashboard
Smart Data Dashboard Motivation für den Digitalen Zwilling Im Smart Data Dashboard werden sowohl Echtzeitdaten, als auch historische/statische Daten für die Stadt Aschaffenburg... -
Sensordaten Wetterstation Decentlab ATM 41
Sensordaten der Wetterstation Decenlab ATM 41, die auf dem Dach des Rathauses der Stadt Aschaffenburg installiert ist. Die Daten werden in der Plattform ThingsBoard... -
8 Besucherzählstellen Innenstadt
im Bereich des Königsplatzes (zentraler "Marktplatz" mit vielen Einkaufmöglichkeiten und Veranstaltungen) gibt es Besucherstromzählstellen. Hier werden die Anzahl der Besucher... -
Geoportal Kempten (Allgäu)
Das Geoportal dient der Visualisierung von räumlichen Daten und ist eine nach nach außen sichtbare Komponente des Digitalen Zwillings. -
Glättemeldeanlage
führt Temperaturmessungen durch und ist mit einer Kamera ausgestattet. Bei Glatteisgefahr erfolgt eine Warnmeldung. -
Drohne Katastrophenschutz
für den Einsatz im Katastrophenfall. Im Zusammenspiel mit unseren Digitalen Zwilling können im Gefahrenfall sehr wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden, die unter anderem... -
Grafana-Dashboard zu Verkehrssituation
Es werden 2 Dashboards angezeigt: Layer 1: Besucheraufkommen (zählt Fußgänger und Fahrradfahrer) auf der Breitestraße, Friedrich-Ebert-Straße und auf dem Marktplatz (Format:... -
TwinBy-Schwandorf
Es handelt sich hierbei um ein vom Bayerischen Ministerium für Digitales Projekt, bei dem Schwandorf einer von mehreren Fördernehmern ist. -
Digitaler Zwilling Forchheim
Der digitale Zwilling visualisiert die Verkehrsanalyse, indem man die zu zeigenden Informationen auf der Linksnavigation anklickt. Anders als bei Kepler können wir keine... -
TwinBy - Krankenhauszweckverband Aschaffenburg-Alzenau - Bettenbelegungstool
Im Krankenhauszweckverband Aschaffenburg-Alzenau ist die Suche nach Betten für Notfallpatienten äußerst aufwändig. Aufgrund zahlreicher Notfälle und vermehrter Einweisungen...
Sie können dieses Register auch über die API (siehe API-Dokumentation) abrufen.